두 나라 사이에 사는 사람으로서 저는 수년 동안 기계 번역에 크게 의존해 왔습니다. 아내가 통역사로 일하지 않고서 친척들 (독일어와 폴란드어은 유창하지만 영어는 아님)과 자연스럽게 의사 소통을하기까지 몇 년이 걸렸습니다. (얼마나 위험한지 말할 필요 없어 그 될 수 있습니다.)
숙련 된 번역가를 능가하는 것은 없습니다. 그러나 간단한 일상 업무를 번역 할 사람을 고용 할 시간 (또는 돈)이있는 사람은 누구입니까?
이것이 제가 항상 컴퓨터 지원 번역, 특히 Google 번역에 놀랐던 이유입니다.
사실, 초기에는 Google 번역이 메시지를 한 언어에서 다른 언어로 변환하려는 시도에서 완전히 이해할 수는 없지만 말도 안되는 말을 뱉어 낼 수있었습니다. 그러나 일반적으로 대부분의 시도가 도움이되었습니다.
최근에 저는 이러한 번역의 품질이 꾸준히 향상되고 있음을 알게되었습니다. 요즘에는 문자 그대로 꽤 고급 기술 문서를 복사하여 붙여 넣을 수 있습니다 (또는 독일어 합법적으로 작성된 편지). 번역은 놀랍도록 훌륭합니다.
이것은 놀라운 일이 아닙니다.
Google은 AI와 관련하여 지속적으로 선두에 있습니다. 알고리즘 기반 학습, 번역도 예외는 아닙니다. 이 프로그램은 이미 인간이 번역 한 수백만 개의 문서를 통해 발견 된 엄청난 양의 텍스트에서 발견 된 패턴을 사용하여 번역을 생성합니다. 시간이 지남에 따라 프로그램은 점점 더 많은 패턴을 인식하고 실제 사람들의 의견을 받고 번역을 계속 개선합니다.
새로운 소식
그리고 최근에 정말 흥미로운 일이 일어났습니다.
보고 한대로 기술 블로그 Tech2 :
'9 월에 Google은 중국어와 영어 간의 번역을 처리하기 위해 PBMT (Phrase-Based Machine Translation)에서 GNMT (Google Neural Machine Translation)로 전환했습니다. 중국어와 영어 쌍은 역사적으로 기계 번역이 어려웠으며 Google은 시스템을 훈련하기 위해 이중 언어 사용자를 사용하여 인간 수준의 번역에 가깝게 시스템을 구축 할 수있었습니다 ... Google은 Google에서 103 개 언어 모두에 대해 GNMT를 추가 할 계획입니다. 옮기다. 이는 103 ^ 2 개의 언어 쌍에 대한 데이터를 제공한다는 것을 의미하며 인공 지능은 10,609 개의 모델을 처리해야합니다.
Google은 단일 시스템으로 여러 언어를 번역 할 수 있도록하여이 문제를 해결했습니다. 번역 지식이 공유되었을 때 궁금한 Google 엔지니어는 A.I. 이전에 명시 적으로 훈련되지 않은 언어 쌍간에 번역 할 수 있습니다. 기계 기반 번역이 다른 언어를 번역하는 훈련에서 얻은 지식을 사용하여 문장을 성공적으로 번역 한 것은 이번이 처음입니다. '
즉, 구글 번역의 A.I. 실제로 자체 언어를 만들었고 다른 언어를 더 잘 번역 할 수 있습니다.
와.
그렇다면 마지막으로 Google 번역을 사용한 것이 언제입니까? 오래 되었다면 다시 시도해보세요.
그 결과는 예전만큼 재미 있지는 않지만 훨씬 더 유용하기 때문입니다.
