메인 생산력 과학은 당신이 안락한 영역 밖에 있지 않으면 배우지 않는다는 것을 방금 확인했습니다

과학은 당신이 안락한 영역 밖에 있지 않으면 배우지 않는다는 것을 방금 확인했습니다

내일의 별자리

다음에 일어날 일을 모르는 것은 일반적으로 스트레스를받습니다. 불확실성은 환경, 기술 또는 둘 다에 대해 확신하지 못한다는 신호입니다. 하지만 불확실성은 또한 두뇌가 학습을 시작하도록 신호를 보냅니다. 새로운 예일 연구 저널에 게재 뉴런 찾았습니다.



즉, 미친 듯하고 불안정한 상황은 불편할 수 있지만 두뇌를 최대한 활용하려는 경우에도 필수적입니다.

안정성은 뇌의 차단 스위치입니다.

학습을 극대화하려면 70 %의 시간 동안 힘든 일을하도록해야한다고 5 번의 기업가 인 Auren Hoffman이 조언했습니다. 엄청난 양의 직장 생활에서 실패의 가능성에 직면하는 것은 어렵지만이 새로운 연구는 Hoffman이 무언가를하고 있음을 확인합니다. 당신이하고있는 일의 결과에 대해 최소한 약간의 스트레스를받지 않는다면, 당신의 두뇌는 학습을 중단합니다.

이를 알아 내기 위해 과학자들은 원숭이 그룹에게 맛있는 주스의 보상을 위해 다양한 목표를 달성하도록 가르쳤습니다. 때로는 달콤한 간식을 생산하는 특정 대상의 확률이 고정되었습니다. 원숭이는 지속적으로 80 %의 시간 동안 보상을 받았습니다. 때로는 목표를 예측할 수 없었습니다. 지불 빈도와 원숭이가받은 주스의 양이 다양했습니다.

신경 과학자 팀은 원숭이가 표적을 가지고 노는 동안 뇌 활동을 측정했습니다. 명확한 패턴이 나타났습니다. 원숭이가 목표물이 얼마나 자주 보상을 받을지 예측할 수 있다면 학습과 관련된 뇌 영역은 기본적으로 차단됩니다. 원숭이가 무슨 일이 일어날 지 짐작할 수 없을 때, 그들의 학습 센터는 불을 밝혔습니다.



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이것은 의미가 있습니다. 주어진 환경에서 행동하는 가장 좋은 방법을 찾았다면 새로운 기술이나 접근 방식을 배우는 것은 무의미합니다. 집에서 직장까지 더 빠른 경로를 찾은 경우 일상을 다양하게 변경하면 교통 체증에 갇히게됩니다. Spanx 창립자 Sara Blakely처럼 자동차에서 최고의 아이디어를 . 그러면 10 억 달러 사업에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.)

이러한 이유로 안정성은 학습을 죽입니다. 골프 스윙을 마스터하거나 계란을 끓이는 데 몇 분이 걸리는지 파악하려는 경우 괜찮습니다. 그러나 전문 분야를 포함하여 삶의 많은 영역에서 우리는 지속적으로 개선하고 배우기를 원합니다. 그리고 그렇게하기 위해서는 예측할 수없고 아마도 어려운 것에 찬성하여 쉽고 편한 것을 피해야합니다.

또는 예일 신경 과학자로서 이대열은 Quartz에 넣어 , '아마도 우리 연구에서 가장 중요한 통찰은 두뇌의 기능과 학습의 본질이'고정 '되지 않고 환경의 안정성에 따라 적응한다는 것입니다 ... 좀 더 새롭고 변덕스러운 환경에 들어갈 때 , 이것은 뇌가 더 많은 정보를 흡수하는 경향을 향상시킬 수 있습니다. '

삶에 전략적 불안정성을 더하는 방법

우리 인간은이 통찰력을 어떻게 사용해야합니까? 위에서 언급했듯이 학습을 줄이면서도 괜찮은 경우가 있습니다. 그러나 뇌를 공회전시키는 틀에 박 히기는 너무 쉽습니다. 일상적인 현실에서 그 결과를 피하는 것이 본질적으로 변할 수없고 도전적이지 않다는 것은 (많은 기업가가 지금 읽기를 중단 할 수 있음) 의식적으로 삶에 다양성, 불확실성 및 새로움을 구축하는 것을 의미합니다. 시도해 볼 수 있습니다.

  • 해외 여행. 학습 보장, 특히 자신의 능력, 좋아요 및 가치에 대해 .

  • 일상을 바꾸십시오. 새로운 점심 식사 또는 오후 활동조차도 두뇌를 학습 모드로 전환하여 새로운 기술을 습득하거나 새로운 관점에서 오래된 아이디어를 볼 수 있습니다.

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  • 새 프로젝트 시작. 실패 할 수도 있지만 무언가를 배우는 것은 보장됩니다.

  • 이상하고 새로운 아이디어를 찾는다. 다음은 소스 목록입니다.

  • 동의하지 않는 사람들과 대화하기. 그것은 공감이자 학습 촉진제입니다.

목표는 당신의 두뇌 학습을 유지하기 위해 당신의 삶에 예측 불가능 성을 주입하는 것이어야합니다. 안정성은 편안 할 수 있지만 과학에 따르면 거의 아무것도 가르쳐주지 않습니다.



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