메인 2017 년 올해의 기업 이 회사는 인류 역사상 가장 큰 궤도를 선회하는 위성을 보유하고 있습니다. 다음에 할 계획은 다음과 같습니다.

이 회사는 인류 역사상 가장 큰 궤도를 선회하는 위성을 보유하고 있습니다. 다음에 할 계획은 다음과 같습니다.

내일의 별자리

편집자 주 : Inc. 매거진은 12 월 11 일 (월) 올해의 기업 선정을 발표 할 예정입니다. 여기서는 2017 년 타이틀 경쟁자를 집중 조명합니다.



하늘을 바라 보는 것이 도움이 될 수 있습니다. Planet Labs는 200 개가 넘습니다.

샌프란시스코에 기반을 둔이 스타트 업은 2010 년에 NASA 직원 3 명이 설립했습니다. 그들의 작업은 간단한 질문에 달려 있습니다. 전화를 궤도에 올리면 어떨까요?

Planet Labs의 공동 창립자이자 CEO 인 Will Marshall은 '우리는 인공위성 비용이 결국 너무 많은 0을 가지고 있다고 생각했습니다. '스마트 폰은 위성을 만드는 데 필요한 것의 90 %를 가지고 있습니다. 그래서 우리의 질문은, 우리가 스마트 폰을 우주에서 작동하게 만들 수 있을까요? '

새로 형성된 Planet Labs 팀은 작고 간결한 인공위성을 만들기 위해 노력했습니다. 결과는 스마트 폰의 크기는 아니지만 길이 10 인치, 높이와 너비 4 인치로 현재 궤도에있는 많은 스쿨 버스 크기보다 훨씬 작습니다.



2 월에 회사는 로켓을 타고 88 개의 인공위성을 보냈습니다. 몇 번의 추가 발사 이후, 회사는 이제 지구 궤도를 도는 200 개 이상의 위성을 보유하고 있습니다. 이는 역사상 가장 큰 위성 함대와 전례없는 능력을 제공합니다.이 회사는 매일 지구와 주변 해역의 모든 육지를 촬영할 수 있습니다.

그것은 회사가 초기부터 염두에 두었던 목표입니다. 마샬은``단순히 위성의 수에 관한 것이 아닙니다. '매일 전 세계를 영상화하는 우리의 사명입니다. 우리는 초기에 이것이 다양한 사용자에게 엄청난 가치를 가져다 줄 혁신적인 기능이라는 것을 알았습니다. '

이러한 사용자는 이제 Planet의 사진을 분석하여 작물 수확량을 예측하는 Farmers Edge의 고객을 Google에 포함 시켰습니다.이 고객은 소비자 용 위성지도 기능에 이미지를 사용합니다. 또 다른 고객 인 미국 정부는이 서비스를 사용하여 국경 보안 및 재난 대응을 지원합니다.

Planet의 미니 위성은 24 시간 루프로 지구를 돌며 매일 같은 시간에 같은 위치를 지나가므로 하루 사이의 차이를 쉽게 감지 할 수 있습니다. 전체적으로 위성은 매일 백만 장 이상의 사진을 찍습니다. Planet의 서비스를 구매하는 회사는 이미지에 대한 자체 분석을 제공하거나 Orbital Insight 또는 CrowdAI와 같은 회사 파트너 중 하나의 서비스를 사용할 수 있습니다.

신발 상자 크기의 위성이 촬영하는 이미지는 매크로입니다. 해수면 상승이나 작물의 색과 건강을 관찰하는 데 가장 적합합니다. 그러나 고객이 고해상도 사진을 필요로하는 경우 Planet에서도 제공 할 수 있습니다. 올해 초 구글 소유의 위성 회사 인 테라 벨라를 인수했다. 이 회사의 더 큰 냉장고 크기의 위성은 특정 영역을 확대하고 요청시 사진을 찍을 수 있습니다.

Marshall은 Planet의 이미지를 언젠가 금융 세계의 판도를 바꿀 것으로보고 있습니다. 마샬은 '매일 전 세계 모든 농장의 모든 콩밭에서 나오는 생산량을 알 수있는 방법이 있다면, 그 시장에 베팅하는 뉴욕과 도쿄 사람들은 관심을 가질 것입니다. 그.'

현재 470 명의 직원으로 성장하고있는이 회사는 First Round Capital 및 IFC와 같은 회사로부터 2 억 달러 이상의 자금을 확보했습니다. 그 평가는 10 억 달러 초과 , 수익 공유를 거부합니다. 그럼에도 불구하고 업계는 혼잡 해지고 있습니다. 고해상도 이미지에 초점을 맞춘 현존하는 DigitalGlobe 외에도 Capella Space, Spire 및 OneWeb과 같은 미니 위성 스타트 업이 최근 몇 년간 접어 들었습니다.

현재 행성의 주요 이점은 아마도 지구 표면의 비교할 수없는 범위에있을 것입니다. 결국 Marshall은 Planet이 사진에 적용 할 수있는 이미지 인식 계층을 구축함으로써 자신을 더욱 차별화하기를 원한다고 말합니다. '우리가 배와 자동차, 보트, 비행기, 집과 도로를 인식 할 수 있다면이 모든 데이터를 지구상의 데이터베이스로 바꿀 수 있습니다.' 즉, 주어진 날에 전 세계의 도로에 얼마나 많은 차량이 있는지, 바다에 보트가 있는지 더 이상 추측하지 않아도됩니다. 우리는 확실히 알 수있을 것입니다.

그때까지 Planet Labs는 연결을 끊고 전례없는 속도로 사진을 계속 찍을 것입니다.



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