대유행이 처음 발생했을 때 모든 규모의 기업은 가상 환경에서 새로운 고객을 유치하고 진화하는 기대를 충족하기 위해 디지털 쇼핑 경험을 창출하는 방법을 찾기 위해 노력했습니다. 소규모 기업은 대상 고객이 누구이며 전염병이 그들의 행동에 어떤 영향을 미치는지 이해해야했습니다. 이는 고급 마케팅 지식이 없거나 분석 및 의사 결정을 지원하는 자동화 및 인공 지능 (A.I.)과 같은 도구가없는 사람들에게는 매우 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스 일 수 있습니다.
대유행 관련 문제가 2 년으로 확장됨에 따라 고객을 참여시키고 유지해야하는 필요성은 비즈니스 리더에게 여전히 중요합니다. 그러나 소규모 기업은이 비용을 활성화 할 때 더 이상 빅 박스 경쟁 업체에 비해 불리하지 않습니다. 자동화와 인공 지능 사용의 장벽 최근 몇 년 동안 크게 하락하여 고객이 원하는 것을 효율적으로 이해하고, 구매 관심사를 예측하고, 데이터를 기반으로 한 결정을 내리는 것이 더 쉬워졌습니다.
이 기술이 중소기업 시장 자체에 정확히 어떻게 도움이 될 수 있습니까? 온라인 판매를 늘리는 것부터 시간을 절약하는 새로운 운영 효율성을 찾는 것까지 다양한 이점이 있습니다.
기존 마케팅 캠페인을보다 효율적으로 만들기
이메일 마케팅은 소기업이 온라인에서 고객과 소통 할 수있는 검증 된 방법이며 자동화를 통해 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다. 제품 보충 이메일을 고객에게 보내거나 구독자 목록을 세분화하는 것과 같은 수동 작업을 자동화하면 하루 중 소중한 시간을 되 찾을 수 있습니다.
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이러한 자동화 이메일은 일단 구성되면 설정이 쉽고 유지 관리가 적지 만 즉각적인 결과를 이끌어내는 경우가 많습니다. 자동화 사용을 확장하는 브랜드는 이러한 캠페인을 개선하여 고객 유지를 극대화하고 짧은 시간에 더 많은 판매를 창출 할 수도 있습니다.
가장 좋은 예는 신규 고객이나 메일 링리스트 구독자에게 자동으로 전송되는 환영 이메일입니다. 환영 이메일은 고객 여정에서 중요한 단계이며 일반적으로 가장 높은 오픈 비율 ( 60 ~ 70 % ) 마케팅 커뮤니케이션. 이러한 매우 효과적인 이메일은 본질적으로 교육적이며 브랜드 가치, 사명 및 제품 우월성을 강조합니다. 그러나 많은 중소기업은 수동 단계 일 수 있으므로이 접점을 활용하지 않습니다. 이 첫 번째 인사말을 자동화하면 시간을 절약 할뿐만 아니라 사용자가 브랜드에 대한 긍정적 인 첫 경험을 즐길 수 있습니다.
이름 기준을 지나치십시오.
자동화는 시간을 절약 해주지 만 A.I. 기술은 마케팅 캠페인의 효과를 향상시킵니다. 2021 년 고객은 팔로우하는 브랜드가 관심있는 내용과 가장 효과적으로 소통하는 방법을 이해하기를 기대합니다. 즉, 자신이 누구인지 알고 도움이되고 흥미로운 콘텐츠 또는 제품 추천을 제공해야합니다. 진정한 개인화는 이메일 제목의 이름을 훨씬 뛰어 넘습니다. 다행히도 여기에서 현대적인 마케팅 자동화가 도움이 될 수 있습니다.
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A.I.는 구독자가 언제 어떻게 이메일을 사용하는지에 대한 데이터를 지속적으로 평가함으로써 어떤 콘텐츠가 타겟 고객에게 가장 공감할 것인지 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 고객이 원하는 것을 더 많이 제공하는 데 집중할 수 있으므로 참여도를 높이고 충성도를 높일 수 있습니다. 특정 고객이 쿠폰이 포함 된 이메일을 선호하는지 또는 소셜 미디어 광고를 본 후 구매할 가능성이 더 높은지 이해하는 것은 온라인 창구 구매자를 장기 옹호자로 전환하는 데 도움이되는 강력한 정보입니다.
보너스로, 이러한 방식으로 의사 소통하면 적절한 사람들에게 적절한 콘텐츠를 제공하는 고객 참여 문제의 근원을 해결하기 때문에 이메일 열기 및 클릭률과 같은 메트릭도 향상되는 경우가 많습니다. 고객에게 공감할 수있는 것이 무엇인지 추측하는 대신 A.I. 실제 행동에 대한 조치를 취합니다.
짧은 시간에 더 많이 판매
전염병은 고객이 온라인으로 구매할 의향이있을뿐만 아니라 기업이 여러 기기와 플랫폼에서 구매할 수 있기를 기대한다는 사실을 보여주었습니다. 결과적으로 중소기업은 더 많은 전자 상거래 요소를 전략에 주입 할 수있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 일체 포함. 유연성, 분석 및 지속적인 학습 기능으로 인해 이러한 노력을 지원하는 데 매우 적합합니다. AI를 활용함으로써 중소기업은 영업 및 마케팅 퍼널을 크게 최적화 할 수 있습니다.
온라인 스토어를 시작하고 관리하는 어려운 프로세스를 단순화 할뿐만 아니라 고객의 방대한 양의 데이터를 분석하고 행동 패턴을 인식 할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스에 부담을 줄 수있는 추측을 제거하고 더 나은 고객 세분화부터 제품 추천 및 더 높은 이메일 전환율에 이르기까지 모든 것을 가능하게합니다. 떠날 위험에 처한 고객을 확보하고 고유 한 구매 트리거를 기반으로 캠페인을 타겟팅하고 어떤 전략이 결과를 이끌어 내는지 실시간으로 평가하세요.
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미래는 지금
소규모 기업을 위해 노력한 한 해를 보낸 후에는 낙관적이어야합니다. 전염병은 우리에게 어떤 전술이 효과가 있고 고객에게 가장 중요한 것이 무엇인지 평가할 수있는 기회를 제공했습니다. 일체 포함. 과거에는 소규모 기업에서 자동화가 불가능 해 보였지만 비용이 절감되고 사용자 친화적이되면서 그에 따라 연결을 구축하고 온라인으로 확장하는 것이 그 어느 때보 다 쉬워졌습니다.
이러한 강력한 도구를 활용하는 중소기업은 판매를 늘릴뿐만 아니라 기존 고객과 의미있는 관계를 구축 할 수있는 위치에있게됩니다. 이메일 마케팅 기능 자동화에서 콘텐츠 최적화 및 웹 사이트 또는 전자 상거래 상점으로의 운전까지 --A.I. 귀중하고 접근하기 쉬운 도구이며 여기에 있습니다.
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